1.引言
语言模型一直都是近10年来的热点，从最早的n-gram到大放异彩的word2vector，再到transformer，直至最近的ChatGPT。ChatGPT的火出圈一方面说明语言模型近年来确实取得了比较好的效果，一方面也说明其他行业对于模型能力的认可。笔者最早在17年开始做chatbot,但有感于公司投入有限，所以改为计算机视觉方向。如今看到ChatGPT效果这么好，因而赶紧凑一番热闹。
2.动机
最近在打包Docker镜像，因而就顺手让ChatGPT写写如何在ubuntu系统上安装基于GPU的Docker环境。
3.具体操作
3.1 安装Nvidia驱动、Docker、nvidia-docker2
首先是描述我想让ChatGPT具体想做的事情：
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install nvidia driver, install docker , use gpu in docker for ubuntu operation system, then translate to chinese , translate it into Markdown format
ChatGPT的回复如下：
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在 Ubuntu 操作系统中安装 NVIDIA 驱动程序和 Docker 并在 Docker 中使用 GPU
安装 NVIDIA 驱动程序
首先，我们需要安装 NVIDIA 驱动程序。可以使用以下命令来安装最新的 NVIDIA 驱动程序：
sudo apt-get install nvidia-driver
安装完成后，可以使用以下命令来检查 NVIDIA 驱动程序的版本：
nvidia-smi
如果安装成功，您应该能够看到 NVIDIA 驱动程序的版本信息和 GPU 的状态。
安装 Docker
接下来，我们需要安装 Docker。可以使用以下命令来安装 Docker：
sudo apt-get install docker-ce
安装完成后，需要将当前用户添加到 Docker 用户组中。可以使用以下命令来完成此操作：
sudo usermod -aG docker $USER
在 Docker 中使用 GPU
现在，我们已经成功安装了 NVIDIA 驱动程序和 Docker，接下来需要在 Docker 中使用 GPU。
首先，需要为 Docker 安装 NVIDIA 容器运行时。可以使用以下命令来安装 NVIDIA 容器运行时：
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | \
sudo apt-key add -
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | \
sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y nvidia-docker2
sudo systemctl restart docker
安装完成后，可以使用以下命令来运行带有 GPU 支持的 Docker 容器：
sudo docker run --gpus all -it ubuntu
这将在带有 GPU 支持的 Docker 容器中启动 Ubuntu 操作系统。
将内容翻译成中文
安装 NVIDIA 驱动程序
首先，需要安装 NVIDIA 驱动程序。可以使用以下命令来安装最新的 NVIDIA 驱动程序：
sudo apt-get install nvidia-driver
安装完成后，可以使用以下命令来检查 NVIDIA 驱动程序的版本：
nvidia-smi
如果安装成功，您应该能够看到 NVIDIA 驱动程序的版本信息和 GPU 的状态。
安装 Docker
接下来，需要安装 Docker。可以使用以下命令来安装 Docker：
sudo apt-get install docker-ce
安装完成后，需要将当前用户添加到 Docker 用户组中。可以使用以下命令来完成此操作：
sudo usermod -aG docker $USER
在 Docker 中使用 GPU
现在，我们已经成功安装了 NVIDIA 驱动程序和 Docker，接下来需要在 Docker 中使用 GPU。
首先，需要为 Docker 安装 NVIDIA 容器运行时。可以使用以下命令来安装 NVIDIA 容器运行时：
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | \
sudo apt-key add -
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | \
sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y nvidia-docker2
sudo systemctl restart docker
安装完成后，可以使用以下命令来运行带有 GPU 支持的 Docker 容器：
sudo docker run --gpus all -it ubuntu
这将在带有 GPU 支持的 Docker 容器中启动 Ubuntu 操作系统。
将内容转换为 Markdown 格式
在 Ubuntu 操作系统中安装 NVIDIA 驱动程序和 Docker 并在 Docker 中使用 GPU
安装 NVIDIA 驱动程序
首先，需要安装 NVIDIA 驱动程序。可以使用以下命令来安装最新的 NVIDIA 驱动程序：
sudo apt-get install nvidia-driver
安装完成后，可以使用以下命令来检查 NVIDIA 驱动程序的版本：
nvidia-smi
如果安装成功，您应该能够看到 NVIDIA 驱动程序的版本信息和 GPU 的状态。
安装 Docker
接下来，需要安装 Docker。可以使用以下命令来安装 Docker：
sudo apt-get install docker-ce
安装完成后，需要将当前用户添加到 Docker 用户组中。可以使用以下命令来完成此操作：
sudo usermod -aG docker $USER
在 Docker 中使用 GPU
现在，我们已经成功安装了 NVIDIA 驱动程序和 Docker，接下来需要在 Docker 中使用 GPU。
首先需要为 Docker 安装 NVIDIA 容器运行时。可以使用以下命令来安装 NVIDIA 容器运行时：
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | \
sudo apt-key add -
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | \
sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y nvidia-docker2
sudo systemctl restart docker
安装完成后，可以使用以下命令来运行带有 GPU 支持的 Docker 容器：
plaintext
Copy code
sudo docker run --gpus all -it ubuntu
这将在带有 GPU 支持的 Docker 容器中启动 Ubuntu 操作系统。
您现在可以在 Docker 容器中使用 NVIDIA GPU 进行深度学习等计算密集型任务了。
可以看到一篇博文基本就完成了，ChatGPT的信息检索能力和表达理解能力是真强。但也有问题，比如：
- 1.nvidia的驱动ppa地址没有添加（以Ubuntu 18.04为例）
- 2.docker的ppa地址也为添加
3.2 修正安装Nvidia驱动的错误
所以其实如果直接照做还有有问题，ChatGPT的结果还需要修正，因而再输入：
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安装 NVIDIA 驱动程序 step more detailed
ChatGPT的回复为：
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安装 NVIDIA 驱动程序
首先，我们需要安装 NVIDIA 驱动程序。以下是安装 NVIDIA 驱动程序的更详细步骤：
打开终端并输入以下命令以添加 NVIDIA 驱动程序 PPA：
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
安装 NVIDIA 驱动程序的建议版本。可以使用以下命令安装建议的版本：
sudo ubuntu-drivers autoinstall
如果您想安装特定版本的驱动程序，请运行以下命令并将 <version> 替换为所需的版本号：
sudo apt-get install nvidia-driver-<version>
安装完成后，重新启动计算机以应用更改：
sudo reboot
登录后，可以使用以下命令来检查 NVIDIA 驱动程序的版本：
nvidia-smi
如果安装成功，您应该能够看到 NVIDIA 驱动程序的版本信息和 GPU 的状态。
3.3 修正安装Docker的错误
在得到进一步的提示之后，ChatGPT修正了错误1，接着修正错误2：
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more detailed for 安装Docker
得到的回复是：
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以下是在 Ubuntu 操作系统中安装 Docker 的更详细步骤：
卸载旧版本的 Docker（如果有的话）。可以使用以下命令卸载旧版的 Docker：
sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io containerd runc
安装 Docker 的依赖项。可以使用以下命令安装依赖项：
sudo apt-get update
sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates curl gnupg-agent software-properties-common
添加 Docker 的官方 GPG 密钥。可以使用以下命令添加 GPG 密钥：
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
添加 Docker 的官方 APT 存储库。可以使用以下命令添加存储库：
sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"
安装 Docker CE。可以使用以下命令安装 Docker CE：
sudo apt-get update
sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
验证 Docker 是否已正确安装。可以使用以下命令验证 Docker 是否已正确安装：
sudo docker run hello-world
如果 Docker 正确安装，您应该能够看到一条消息，说明 Docker 已成功运行。
现在，您已成功安装 Docker。
可以看到错误2也得到了修正。
4.总结
语言模型的进展虽然一直在预料之中，但展现出来的效果依然还是让人感到吃惊。身为技术人员也更加感到焦虑，说不定哪天就被替代了。时代的一粒尘埃，真是遭不住啊…..